Lehrstuhl IT-Management

Scientific Visualization

Zur Unterstützung von E-Science- und E-Learning-Anwendungen werden leistungsfähige Algorithmen, Datenmodelle und Anwendungskonzepte für die Analyse komplexer Datensätze entwickelt. Die Software DSVR integriert explorative, netzverteilte Simulations- und Visualisierungsszenarien und hochinteraktive 3D-/Virtual-Reality-Technologien mit visuellen, akustischen und haptischen Interfaces.

Zur Entwicklung und Erprobung wurde ein Virtual-Reality-Labor mit einer immersiven 3D-Passiv-Stereo-Rückprojektion (ca. 2 m x 2,7 m) und optischem Tracking (ART) aufgebaut. Leistungsfähige Workstations mit aktuellster Renderinghardware (Nvidia Quadro FX 5600), Server sowie eine Pilotvernetzung auf der Basis von 10-GBit/s-Ethernet, inkl. Verbindung zu den Infrastrukturen des ZIM bieten hervorragende Voraussetzungen für die anwendungsorientierte Forschung. In einem Multimedia-Seminarraum steht eine zweikanalige, 3D-stereofähige Powerwall zur Verfügung, die von einer SLI-Konfiguration (2x Nvidia Quadro FX 5500) angetrieben wird und multifunktionale Szenarien (z. B. Videokonferenz, Notebook-Anschluss, etc.) unterstützt. Video- und Audiotechnik wird zurzeit ergänzt, um auch "Authoring on Demand" (z. B. Vorlesungsaufzeichnung mit IMC Lecturnity) und weitere Entwicklungen zu ermöglichen.

In Kooperation mit dem ZIM wird darüber hinaus ein 3D-Stereo-Großbildprojektionssystem angeboten, das für Präsentationen "vor Ort" (z. B. in großen Hörsälen) eingesetzt werden kann. Außerdem werden leistungsfähige Anwendungssysteme, u. a. ein Desktop-VR-Gerät (Planar  3D 24"-Stereodisplay) sowie Visualisierungssoftware (Amira, COVISE, Ensight, 3D Studio Max sowie das DSVR-System, das am Lehrstuhl entwickelt wird), zu Referenzzwecken sowie zur praktischen Nutzung bereitgestellt .

Scientific Computing

Ziel ist die Entwicklung und Erprobung kollaborativer Problemlösungsumgebungen, in denen eine Kopplung von Simulation und Visualisierung erfolgt. Zu den Forschungsaspekten zählen insbesondere die Effizienz-Optimierung (Parallelisierung, Hochleistungsnetze), Ressourcen-Management und IT-Sicherheit.

Zur Entwicklung und Anwendung paralleler Hochleistungsrechenanwendungen - im Wesentlichen im Kontext "Simulation Science" - wird am ZIM ein Cluster-Rechner betrieben und in Kooperation mit der Firma Bull GmbH fortgeschrieben, optimiert und anwendungsseitig unterstützt. Durch Nutzung des 10-GBit/s-Ethernet-Campus-Backbones sind ZIM und ITM miteinander verbunden, um gekoppelte Anwendungen (Parallelrechner, Virtuelle Realität) effizient betreiben zu können.